Googleが導入を進めるAI Overview（検索要約機能）やゼロクリック検索の普及により、ユーザーの検索行動は大きく変化しています。「検索してもクリックされない」時代において、従来のSEOの枠組みを超えた新たな最適化戦略＝GEO（Generative Engine Optimization：生成AI最適化）と、EEAT（経験・専門性・権威性・信頼性）の強化が求められています。本記事では、生成AIに引用されやすく、かつ人間に信頼されるWebコンテンツの在り方を多角的に考察します。
目次
AI Overviewの登場で変わる検索行動
2024年以降、GoogleはAI Overview（旧SGE）を段階的に導入し、検索キーワードに対するAIによる要約回答をSERP上部に表示するようになりました。
この変化により、以下のような影響が出始めています：
- ユーザーが検索結果をクリックする前に満足してしまう（ゼロクリック検索）
- 情報源（Webサイト）の可視性が低下
- CTR（クリック率）の減少
つまり、従来のSEO（順位対策）だけでは「見られてもクリックされない」現象が加速しており、ゼロクリック検索は構造的にさらに増加していくことが予想されます。
EEATと構造化データの二層戦略
まず前提として、EEATとは何かを明確に理解しておくことが重要です。
EEATとは？
EEATは、Googleの検索品質評価ガイドラインで定義されている指標で、以下の4つの要素で構成されています：
| E：Experience（経験） | 実体験に基づいた情報を提供しているかどうか |
| E：Expertise（専門性） | 分野における専門知識やスキルを持っているかどうか |
| A：Authoritativeness（権威性） | 業界・第三者・検索エンジンから信頼されているかどうか |
| T：Trustworthiness（信頼性） | 情報が正確で安全であるか、透明性があるかどうか |
特に医療・金融・法律など「YMYL（Your Money or Your Life）」領域では、EEATが検索順位の重要な評価軸となります。
ゼロクリック時代の検索最適化では、生成AIに引用されやすい構造化データと人間に伝わりやすい自然言語コンテンツの"二層構造"が重要になります。
EEAT強化の要素：
- 経験：体験談やレビュー、一次情報の掲載
- 専門性：資格・経歴・専門性の明示
- 権威性：第三者からの評価・メディア掲載・被リンク
- 信頼性：正確で誤解を招かない記述、SSLや運営者情報の開示
構造化データの活用例：
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Person",
"name": "山田 太郎",
"jobTitle": "SEOコンサルタント",
"alumniOf": "東京大学",
"sameAs": [
"https://twitter.com/seo_taro",
"https://example.com/author/taro"
]
}
</script>生成AIに信頼されるには、こうした構造化データで機械に伝わる属性情報を明示し、人間向けには自然な文脈で語れるエビデンスを示すことが求められます。
GEO（Generative Engine Optimization）という新潮流
GEOとは、ChatGPTやGemini、Perplexityといった生成AIが引用・要約しやすい構成に最適化するという考え方です。検索エンジンが「リンクを表示する装置」から「直接的な答えを返すAI」へと進化する中、従来のキーワード主体のSEOとは異なる対応が求められています。
GEOに強い文章構成：
- 見出しはQ&A形式（例：「EEATとは何か？」）
- 結論ファースト、簡潔な回答を最初に
- 箇条書きや表で情報を整理
- 参考文献や引用元を明示
サンプル：
Q. EEATとは何ですか？
A. Googleの検索品質評価指標で、Experience（経験）、Expertise（専門性）、Authoritativeness（権威性）、Trustworthiness（信頼性）を意味します。
このように生成AIにも人にも理解しやすい構造を意識することがGEOの鍵です。
AIでは代替できないコンテンツとは
生成AIは既存情報の要約や統合は得意ですが、「自分の体験」「現場の声」「失敗事例」といった一次性・物語性・感情性には限界があります。
以下のようなコンテンツは今後ますます価値を持ちます：
- 実際のインタビュー記事や対話形式の体験談
- 独自のアンケート調査・統計データの公開
- ローカル・専門分野に特化した深掘り解説
- 成功・失敗の過程を赤裸々に記述したストーリー型記事
検索だけで完結しない、「読みたくなる」「信じたくなる」記事こそがAI時代に必要な資産型コンテンツです。
Webサイトの役割は「答え」から「信頼と証拠の集積」へ
かつてWebサイトは「答えを探す場所」でしたが、AIがその役割を奪いつつある現在、Webサイトはむしろ次のような役割へと変化しています：
- ブランドや著者の信頼性を蓄積する場
- 生成AIが情報源として参照できる公式記録
- 人間が深く読み込む“ストック型資産”
- 構造化データによるセマンティックなアピール
つまりWebサイトは「AIと人間の両方に伝える」ためのハブとなるのです。
従来のSEOはもう通用しないのか？
結論から言えば、これまでのSEOで目指してきた本質は変わっていません。
- ユーザーにとって価値ある情報を提供する
- 検索意図に正確に応える
- 信頼される情報源となる
といった理念は、GEOにおいてもまったく同様に重要です。
ただし、検索行動や技術が変化したことで、最適化すべき対象とアプローチは進化しています。
| 時代 | 最適化対象 | アプローチ | 例 |
|---|---|---|---|
| 従来のSEO | Google検索アルゴリズム | titleタグ、キーワード、内部リンク、クローラビリティ | XMLサイトマップ、alt属性など |
| 現代のGEO | 生成AIの理解と引用 | EEAT、構造化データ、Q&A形式、一次情報の重視 | FAQ構造、著者の実績提示など |
つまり、SEOの原則はそのままに、届ける先が「検索エンジン」から「AI」へと広がっているというのが正しい理解です。
まとめ：生成AI時代のSEOとGEO戦略の本質
SEOの本質は「ユーザーのために価値ある情報を届けること」。 ただし、その“届ける装置”が検索エンジンだけでなく、生成AIやゼロクリックの検索体験にまで拡張されている──というのが現在の変化です。
これを踏まえると、従来のSEOで積み重ねてきたものは無駄ではなく、むしろGEOへの移行を加速させる基盤になります。
生成AIによって検索行動が変わる中でも、評価軸の本質は「信頼できる情報かどうか」です。AI Overviewやゼロクリック検索に対応するためには、EEATとGEOの両輪で考える必要があります。
- EEATで信頼の土台を築き、
- 構造化データでAIに理解され、
- 人間には代替不可能な文脈と体験を届ける
これこそが、生成AI時代におけるWebコンテンツのあるべき姿の方向性となります。
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